開催概要

・日時:2026/1/16(金)
・会場:オンライン
・参加企業数: 9社

第8回MIサロン京都は、オンライン形式で開催されました。
今回も大企業・製造業の新規事業担当者が集まり、現場起点の知見共有とネットワーキングが行われました。
製造業企業の新規事業担当者を中心に、新規事業創出に関する講演および、参加企業による取組事例の共有が実施され、各社のリアルな課題感をもとにした学び合いの場となりました。

※本レポートは、公開可能な範囲で当日の内容を抜粋・要約しています。

プログラム

・サロンメンバー取組事例紹介
・トピックス共有：Physical AIについて

サロンメンバー取組事例紹介

前半のセッションでは、参加企業A社様より、新規事業・価値創出に関する取り組み事例をご共有いただきました。
A社では、コア事業に集中する一方で、既存の枠にとらわれない価値づくりにも取り組まれています。
社内で立ち上がった複数のアイデアや実証事例を通じて、「顧客に新しい体験価値をどう届けるか」という視点での試行錯誤が紹介されました。
一方で議論となったのが、

・PoC（実証）までは進むものの、事業化フェーズで立ち止まってしまう構造的な課題
・事業オーナー不在、既存事業との優先順位調整、出口（販売・運用）の描きづらさ

といった、多くの製造業企業に共通する悩みです。

質疑応答では、
「どの規模感の事業であれば社内を動かせるのか」
「外部パートナーをどう活用すべきか」
といった実務的な問いが投げかけられ、参加者それぞれの立場から活発な意見交換が行われました。

トピックス共有：Physical AIについて

後半のセッションでは、Monozukuri Ventures 水上より、近年注目を集める「Physical AI」をテーマにしたインプットが行われました。
Physical AIは、ロボティクスや生成AIの文脈で語られることが増えていますが、

・ロボット制御とAIの違い
・「日本の製造業はPhysical AIで勝てるのか」という議論の前提
・AIは間違えるもの、という前提に立った業務設計

など、バズワード化しがちなテーマをあらためて整理する内容となりました。

特に印象的だったのは、
「Physical AIは万能ではなく、非定型・環境変化が大きい領域でこそ価値を発揮する」
という視点です。

製造現場においても、すべてをAIに置き換えるのではなく、

・人が判断している工程
・環境条件を固定できない作業

にこそ適用余地がある、という具体的な示唆が共有されました。
MIサロンでは今後も、現場のリアルな知見を共有し合う場として、参加企業間の共創を支援していきます。

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